Как создать ИИ-агента в ДипСик, ChatGPT и Claude: три инструкции без кода

«Как создать ИИ-агента в ДипСик, если нет карты для оплаты ChatGPT?» — с этого вопроса началась одна из недавних консультаций. Разберу все три пути: как создать ИИ-агента в ChatGPT, в Claude и в DeepSeek. Везде можно обойтись без кода и уложиться в 30–60 минут, но возможности и лимиты у платформ разные, поэтому выбирать стоит под задачу, а не по моде.

Я собирал агентов на каждой из трёх платформ: консультант по прайсу на 400 позиций, разборщик входящих заявок, помощник по договорам. Ниже — выжимка из этого опыта, сравнительная таблица и грабли, на которые наступают почти все.

Чем агент отличается от обычного чата

У агента есть три обязательных элемента: постоянная инструкция (системный промпт), собственные знания — загруженные файлы компании — и в идеале инструменты, то есть доступ к внешним сервисам. Если вы каждый раз заново объясняете нейросети контекст, это ещё не агент, а переписка. Подробнее о терминах — в разборе чем ИИ-агент отличается от ассистента и чат-бота.

Как создать ИИ-агента в GPT (ChatGPT)

В экосистеме OpenAI агенты называются GPTs. Для их создания нужна подписка Plus — около 20 долларов в месяц; на бесплатном тарифе можно пользоваться чужими GPTs, но не создавать свои.

Шаг 1. Роль и инструкция

Откройте «Мои GPT» → Create. В поле Instructions опишите агента по формуле «роль + задача + ограничения + формат ответа». Пример из практики: «Ты консультант магазина электроинструмента. Отвечай только по прайсу из файла. Если позиции нет — предложи оставить заявку, характеристики не выдумывай». Последняя фраза сокращает количество выдуманных ответов в разы.

Шаг 2. База знаний

Во вкладку Knowledge загружается до 20 файлов: прайсы, FAQ, регламенты. Нюанс: PDF со сложной вёрсткой модель читает плохо. Перегоните таблицы в CSV или простой текст — точность ответов заметно вырастет.

Шаг 3. Инструменты и проверка

Через Actions агент обращается к внешним API: остатки на складе, статус заказа. Здесь уже нужно описание API в формате OpenAPI — без технического специалиста сложно. Перед публикацией прогоните через предпросмотр 20–30 реальных вопросов клиентов, включая грубые и бестолковые.

Как создать ИИ-агента в Claude

У Anthropic роль конструктора агентов выполняют Projects в подписке Pro: создаёте проект, пишете инструкцию, загружаете документы. Сильная сторона — большое контекстное окно: Claude уверенно держит объёмные регламенты и договоры там, где другие модели начинают путаться. Слабая — оплату из России приходится решать обходными путями.

Отдельный сценарий — как создать ИИ-ассистента в GPT или Claude для личных задач: письма, конспекты, анализ документов. Здесь Projects удобнее всего: контекст проекта не нужно повторять в каждом новом чате.

Как создать ИИ-агента в ДипСик (DeepSeek)

DeepSeek популярен в рунете по понятной причине: чат бесплатный и доступен без карты зарубежного банка. Но встроенного конструктора агентов, как GPTs, у него нет. Рабочих сценария два.

Первый — «агент на промпте»: сохраняете у себя длинную системную инструкцию и вставляете её в начало каждого диалога. Ноль затрат, но файлы не загрузить, а память между чатами не сохраняется. Второй — DeepSeek API: модель подключается к внешней платформе (конструктору ботов, n8n, CRM), и уже там появляются база знаний, каналы и история диалогов. API у DeepSeek один из самых дешёвых на рынке, поэтому его часто ставят «мозгом» в связки для бизнеса.

Сравнение трёх платформ

Чего всем трём не хватит для продаж

GPTs, Projects и чат DeepSeek живут внутри своих интерфейсов, а клиенты пишут в WhatsApp, Telegram и на Авито. Чтобы агент отвечал там, где деньги, нужна обвязка: каналы, CRM, передача диалога живому менеджеру. Для типовых продаж мы используем «Нейропродажник»: агент собирается по готовому шаблону за 15 минут, отвечает только по загруженной базе знаний, квалифицирует лидов и передаёт менеджеру горячих; первые 14 дней бесплатно и без карты. Если же хочется собрать всё своими руками — начните с пошаговой инструкции по созданию ИИ-агента с нуля.